INSIGHTS

マーケティングを
考えるための、
実務の知見。

Web、SNS、データ、ブランド。施策の正解を並べるのではなく、「なぜそう考えるのか」「何を見て判断するのか」を書きます。

WEB / SNS / DATA / BRAND

THINK → TRANSLATE → MEASURE → DECIDE

いま頭にある疑問から、読む。

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Instagram分析ツールの選び方と運用基盤の構築

インスタ分析ツールは有料が正解?無料・有料・自作を実例で比較

Instagram分析ツールは、有料サービスを導入する以外にも選択肢があります。実際にGASとGoogleスプレッドシートを使って運用基盤を構築した経験から、無料・有料・自作それぞれの特徴や費用対効果、ChatGPTなどのAIと組み合わせるメリットを紹介します。

Web運用・外注先選定・継続マーケティング支援

Web運用はどこまで外注できる?ホームページ運用代行・制作会社・Webコンサルの選び方

Web運用を外注したいものの、制作会社・ホームページ運用代行・Webコンサルのどこに頼めばよいか分からない。そんな企業向けに、「考える・実行する・測る・次を決める」の4つの役割から、自社に必要な外注先の選び方を整理します。

AI活用・Web運用・アクセス解析

AIマーケティングで重要なのは、「自動化」より「判断の設計」だった

自社でAIエージェントを活用したマーケティングチームを作ってみて分かったのは、難しいのは自動化そのものではなく「どう判断しているか」を言葉にすることでした。AIにどこまで任せ、どこで人間が責任を持つのか。実際の設計から整理します。

AI・MCP・マーケティング業務自動化

ChatGPT PlusとGoogle Cloud無料枠で、自社マーケティングAIの土台を作ってみた

自社マーケティングが後回しになりがちな状況を変えるため、ChatGPT PlusとGoogle Cloudを使って、GA4やSearch Consoleなどの自社データをAIから扱える基盤を作りました。API、MCP、チャット型アプリまで実装する中で特に苦労した「AIに渡す前のデータ整形」と、低コストで検証するための設計を紹介します。

Reason to Believe(RTB)/ブランド・マーケティング設計

Reason to Believe(RTB)とは?マーケティングで「信じる理由」を設計する方法

Reason to Believe(RTB)とは、企業や商品が顧客に約束する価値を「なぜ信じられるのか」まで設計する考え方です。Who・Whatとの関係、RTBの作り方、実績や資格の使い方、BtoBやWebサイトへの落とし込み方まで実務視点で解説します。

Web運用支援/SEO・検索改善/ウェブ解析・改善支援/LLMO・構造化データ・SEO基盤

AIに自社サイトが読まれない。原因を追ったら、SEOの土台にたどり着いた

AIに自分や自社サイトについて聞いてみると、AIによって認識結果に大きな差がありました。原因を追っていくと、構造化データ、Entity、クロール、サイトマップ、robots.txtまで確認することに。自社サイトを使って検証したSEO・LLMO改善の実践記録です。

Web運用支援/ウェブ解析・改善支援

SEOキーワード選定を仕組み化してみた。データ収集を自動化し、AIと「何を書くか」を判断するまで

SEO記事のテーマやキーワードは、検索ボリュームだけでは決められません。Search ConsoleやKeyword Plannerから候補を集め、AIと「本当に調べるべきか・書くべきか」を判断するまでの実践フローを、自社サイトでの試行錯誤をもとに紹介します。

EDITORIAL NOTE

「やり方」ではなく、判断のしかたを書く。

目的から逆算する。実務から書く。数字を判断につなぐ。次の問いを残す。

markeTrans / Editorial Policy

読んだあと、自社の話へ。

記事で考え方を知ったあと、必要に応じて支援内容や実例へ進めます。

考えがまとまっていなくても、相談できます。

「自社の場合はどう考えるべきか」から、一緒に整理します。

自社の場合を相談する

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