Reason to Believe(RTB)/ブランド・マーケティング設計
Reason to Believe(RTB)とは?マーケティングで「信じる理由」を設計する方法
Reason to Believe(RTB)とは、企業や商品が顧客に約束する価値を「なぜ信じられるのか」まで設計する考え方です。Who・Whatとの関係、RTBの作り方、実績や資格の使い方、BtoBやWebサイトへの落とし込み方まで実務視点で解説します。
INSIGHTS
Web、SNS、データ、ブランド。施策の正解を並べるのではなく、「なぜそう考えるのか」「何を見て判断するのか」を書きます。
WEB / SNS / DATA / BRAND
THINK → TRANSLATE → MEASURE → DECIDE
FEATURED
人気順ではなく、markeTransの考え方が最もよく伝わる記事です。
Reason to Believe(RTB)/ブランド・マーケティング設計
Reason to Believe(RTB)とは、企業や商品が顧客に約束する価値を「なぜ信じられるのか」まで設計する考え方です。Who・Whatとの関係、RTBの作り方、実績や資格の使い方、BtoBやWebサイトへの落とし込み方まで実務視点で解説します。
INDEX
Instagram分析ツールの選び方と運用基盤の構築
Instagram分析ツールは、有料サービスを導入する以外にも選択肢があります。実際にGASとGoogleスプレッドシートを使って運用基盤を構築した経験から、無料・有料・自作それぞれの特徴や費用対効果、ChatGPTなどのAIと組み合わせるメリットを紹介します。
ChatGPTとWordPressのMCP連携
ChatGPT PlusからWordPressを操作する専用MCPを開発しました。既存プラグインではなく独自開発を選んだ理由、AIに任せる操作範囲と権限の設計、実際の開発・運用で得た知見を紹介します。
GA4・BigQueryによるデータ統合と分析設計
GA4とBigQueryを連携することで、広告データとの横断分析や独自のイベント集計が可能になります。一方、データを集めるだけでは正しい分析はできません。実務で見えた可能性と限界、導入判断のポイントを解説します。
AI活用/Web解析/MCP・API連携
ChatGPT PlusからGA4・Googleサーチコンソールを直接取得できる独自MCPを構築。プラグイン登録、Cloud Run、OAuth認証、実際の検索データを使った分析まで、マーケターの実践事例として解説します。
Web運用・外注先選定・継続マーケティング支援
Web運用を外注したいものの、制作会社・ホームページ運用代行・Webコンサルのどこに頼めばよいか分からない。そんな企業向けに、「考える・実行する・測る・次を決める」の4つの役割から、自社に必要な外注先の選び方を整理します。
AI活用・Web運用・アクセス解析
自社でAIエージェントを活用したマーケティングチームを作ってみて分かったのは、難しいのは自動化そのものではなく「どう判断しているか」を言葉にすることでした。AIにどこまで任せ、どこで人間が責任を持つのか。実際の設計から整理します。
AI・MCP・マーケティング業務自動化
自社マーケティングが後回しになりがちな状況を変えるため、ChatGPT PlusとGoogle Cloudを使って、GA4やSearch Consoleなどの自社データをAIから扱える基盤を作りました。API、MCP、チャット型アプリまで実装する中で特に苦労した「AIに渡す前のデータ整形」と、低コストで検証するための設計を紹介します。
Reason to Believe(RTB)/ブランド・マーケティング設計
Reason to Believe(RTB)とは、企業や商品が顧客に約束する価値を「なぜ信じられるのか」まで設計する考え方です。Who・Whatとの関係、RTBの作り方、実績や資格の使い方、BtoBやWebサイトへの落とし込み方まで実務視点で解説します。
Web運用支援/SEO・検索改善/ウェブ解析・改善支援/LLMO・構造化データ・SEO基盤
AIに自分や自社サイトについて聞いてみると、AIによって認識結果に大きな差がありました。原因を追っていくと、構造化データ、Entity、クロール、サイトマップ、robots.txtまで確認することに。自社サイトを使って検証したSEO・LLMO改善の実践記録です。
Web運用支援/ウェブ解析・改善支援
SEO記事のテーマやキーワードは、検索ボリュームだけでは決められません。Search ConsoleやKeyword Plannerから候補を集め、AIと「本当に調べるべきか・書くべきか」を判断するまでの実践フローを、自社サイトでの試行錯誤をもとに紹介します。
ウェブ運用支援 / 保守・運用
ホームページの「保守」「更新」「運用」は似ていますが、目的も業務内容も異なります。それぞれの違いと、現在の契約でどこまで対応してもらえているのかを確認するポイントを整理します。
ウェブ運用支援 / Web担当者・運用体制
「Web担当者がいないから何とかしないと」と思ったとき、すぐに採用や外注を決める必要はありません。まずは、社内で担うことと外部に任せることを整理するところから考えてみます。
ウェブ解析の自動化
自社サイトを実験場に、GA4・Search Console・サイト監査を自動化。毎朝のレポートを作る中で見えた「取れる数字」と「判断に使える数字」の違いを、実際の試行錯誤とともに紹介します。
ウェブ解析・データ
1,000店舗を超えるWebアクセスを毎月どう集計するか。店舗マスター、施策対象リスト、GA4 Data API、Spreadsheetを組み合わせた実務を例に、自動化より重要な集計仕様と再現性を解説します。
ウェブ解析・データ
BigQueryは高度だから使うのではありません。SNS接触後の自然検索再訪、CVまでのセッション数など、GA4画面では答えにくかった実際の問いを例に、BigQueryが必要になる境界を解説します。
Web・サイト改善
仕事のほとんどが紹介から来る会社でもSEOは必要なのか。markeTrans自身の受注構造をもとに、新規集客だけではない『紹介の続きを担うWebサイト』とSEOの役割を考えます。
ウェブ解析・データ
GA4でアクセス減少やCV低下を見つけても、原因までは分からないことがあります。GA4・Search Console・Microsoft Clarityを『機能別』ではなく、問いを受け渡しながら原因候補を絞る実務フローとして解説します。
ウェブ解析・データ
通常ブラウザ279人では再訪5人、In-App / WebView 32人では再訪0人。Instagram経由の実データをもとに、アプリ内ブラウザが再訪計測へ影響した可能性を、断定せずどこまで読めるか検証します。
ウェブ解析・データ
問い合わせが減ったからフォームを直す、では原因を外すかもしれません。流入→重要ページ→フォーム到達→開始→完了へ分解し、計測設計から改善箇所を特定する方法を実例で解説します。
ウェブ解析・データ
店舗別・ページ別のGA4ユーザー数を足しても全体と一致しないのはなぜか。1,000店舗超の集計を例に、ユーザー、セッション、PV、率を『足してよいか』ではなく集計単位から考える方法を解説します。
ウェブ解析・データ
Instagramからサイトへ来た人が、数日後にGoogle検索で戻ってきた。その行動はGA4でどこまで追えるのか。BigQueryで実際に再訪を調べた結果と、追跡できないケースを整理します。
ウェブ解析・データ
SNSからの直接CVが0件なら、その施策は失敗なのか。約500人のSNS接触ユーザーを分析した実例から、中間行動・再訪・因果関係の限界まで含めてSNSの評価方法を考えます。
ウェブ解析・データ
GA4の標準レポート、データ探索、Data API、BigQueryで数字が合わない。実務で実際に起きたズレを例に、期間・指標・条件・集計単位・データ処理・実装をどの順番で切り分けるか解説します。
Web・サイト改善
デザインの前に、誰に何を判断してもらうかを整理する。markeTransの自社サイト刷新をもとに、戦略・情報設計・検証の3つのフェーズから、リニューアルで考えたい9つのことを紹介します。
SNS・顧客接点
採用サイトをつくっても応募が来ない。救急医療の採用支援で実践した、候補者の不安の整理、SNSとの役割分担、現場が続けられる運用から、他の採用活動にも活かせる考え方をまとめます。
ウェブ解析・データ
複数のLPを比較するとき、どこから改善するか。指標の点数化と重み付けを使いながら、データ量・影響範囲・実際の行動も含めて判断する方法を紹介します。
Web・サイト改善
デザインやページ数を決める前に、誰のどんな判断を助けるサイトにするか。現状分析から制作・運用の判断基準まで、リニューアル戦略を組み立てる順番を整理します。
Web・サイト改善
ワイヤーフレームは、情報の順番と次の行動を確かめるための設計図。埼玉県建築士事務所協会の検討例から、利用者の目的を設計へ落とす方法を紹介します。
SNS・顧客接点
採用サイトの役割を、2024年に実施した300人調査から考察します。仕事内容や人間関係への不安を、候補者が判断できる情報に変える視点を整理します。
EDITORIAL NOTE
目的から逆算する。実務から書く。数字を判断につなぐ。次の問いを残す。
markeTrans / Editorial Policy
記事で考え方を知ったあと、必要に応じて支援内容や実例へ進めます。
「自社の場合はどう考えるべきか」から、一緒に整理します。
自社の場合を相談するこのサイトはreCAPTCHAで保護されています。